活用シーン / 実務での可能性

仕事を起点に、
次の可能性を。

AIを日々の業務にどう取り入れられるかをご紹介します。以下は想定される活用の例であり、顧客事例や測定済みの成果ではありません。

01 / ナレッジ

探す手間を減らし、答えに近づく。

人事・オペレーション部門向け

社員が社内規程について質問すると、アシスタントが承認済みの資料を検索し、確認に使える該当箇所を示します。

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現在の課題

共有フォルダを探し回り、同僚に確認する。

目指す使い方

質問から関連情報と確認できる出典へ。

ワークフロー例
  1. 01社員からの質問
  2. 02承認済みの規程文書
  3. 03出典付きの回答

02 / 顧客体験

どの返信にも、必要な情報を。

カスタマーサポート部門向け

製品に関する問い合わせを受けると、AIがヘルプ情報を集めて返信案を作成。担当者が確認・調整して送信します。

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現在の課題

ヘルプセンターと問い合わせ一覧を行き来する。

目指す使い方

関連情報と確認用の返信案をまとめて提示する。

ワークフロー例
  1. 01お客様からの問い合わせ
  2. 02ヘルプセンターの情報
  3. 03担当者が確認した返信

03 / 業務運用

文書を、業務の流れにつなぐ。

業務オペレーション部門向け

受け取った文書の指定項目を確認。不足する情報を示し、人が承認できる構造化された記録を準備します。

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現在の課題

同じ情報を読み取り、転記し、振り分ける。

目指す使い方

情報を整理し、例外は確認できる形にする。

ワークフロー例
  1. 01文書の受け付け
  2. 02項目の抽出
  3. 03確認と振り分け

04 / カスタムアプリ

自分たちの業務に合うツールを。

プロダクト・営業部門向け

承認済みの製品情報とヒアリング内容を社内アプリに集約し、プロジェクト概要の作成を支援します。

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現在の課題

連携していないツールで背景情報を何度も整理する。

目指す使い方

業務とその背景を、ひとつのアプリで扱う。

ワークフロー例
  1. 01承認済みの入力情報
  2. 02業務に合わせたアプリ
  3. 03確認可能なプロジェクト概要

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